关于征集深圳地方标准《数据质量评价与分级应用规范》参编单位的公告

各企事业单位及行业专家：

      根据《深圳市市场监督管理局关于下达2024年深圳市地方标准计划项目任务的通知》要求，由深圳数据交易所负责主编的深圳市地方标准《数据质量评价与分级应用规范》已于2024年3月正式立项，并顺利召开了项目启动会。

      本标准旨在构建一套完整的数据质量评价与分级应用体系，详细规定了评价分级的原则、场景划分、评价流程、数据质量要求、应用分级标准以及数据加工处理规范等内容。其应用范围广泛，涉及数据质量治理的实施、评估及分级应用等多个关键环节，对于提升数据质量和促进数据价值释放具有重要意义。目前，该标准草案已编制完成。

      为确保标准的科学性和实用性，现诚邀社会各界有意愿、有能力的单位共同参与标准的编制工作。请有意参与的单位于2024年12月12日前，填写并提交《地方标准参编申请表》附件一：地方标准参编申请表.docx，并加盖公章确认。请将申请表的扫描件及Word版文档发送至深圳数据交易所指定邮箱：tech@szdex.com。

      我们期待与您携手，共同推动数据质量评价与分级应用标准的制定与实施，为深圳乃至全国的数据产业发展贡献力量。

      （联系人：李先生，联系电话：18682253831）

深圳数据交易所
2024年12月5日

————延伸阅读

数据质量对于产业发展和数据流通交易的重要意义

对于产业发展的重要性

支撑精准决策：高质量数据能为企业提供精准分析结果，助其了解市场需求、客户偏好、竞争对手等，从而制定科学合理决策，如生产计划、营销策略、研发方向等，推动产业发展。

提升运营效率：完整、准确、一致的数据可优化业务流程，减少错误和重复工作，如制造业依据准确生产数据可优化供应链管理，服务业通过客户数据能提供个性化服务，提高效率与客户满意度。

促进创新发展：可靠数据是科技创新基础，企业和科研机构借此挖掘有价值信息和知识，研发新产品、新技术、新商业模式，如医疗产业利用大数据分析研发新药物、治疗方法，金融领域借助数据创新金融产品与服务。

增强市场竞争力：数据质量高的企业能更好把握市场趋势、客户需求，快速响应市场变化，提供优质产品和服务，获得竞争优势，吸引更多客户资源，提升市场份额和盈利能力。

对于数据流通交易的重要性

增加数据价值：准确、完整、及时的数据更具价值，能为需求方提供有效信息，助其解决问题、创造价值，如金融机构获取高质量企业财务和信用数据，可更准确评估风险、制定合理信贷政策。

降低交易风险：数据质量差会带来决策失误、业务损失等风险，高质量数据可降低风险，使交易双方更放心参与，如企业购买数据用于市场预测，若数据质量高，预测结果更可靠，降低市场风险。

促进市场信任：数据流通交易需建立在信任基础上，高质量数据及相关质量保障措施，可增强交易双方信任，促进市场健康发展，如数据交易平台提供数据质量认证、评估报告等，增加交易透明度与可信度.- 推动市场规范化：关注数据质量可促使数据提供方加强数据管理和质量控制，数据需求方明确质量要求和评估标准，推动数据流通交易市场形成规范标准和良好秩序，提高市场运行效率和规范化程度。

 对于企业发展的重要性

1. 决策支持：高质量的数据能够为企业提供准确的决策支持。错误的或者质量低下的数据可能会导致错误的决策，从而给企业带来损失。

2. 运营效率：数据质量直接影响到企业的运营效率。如果数据不准确，企业可能需要花费更多的时间和资源来纠正错误，影响工作效率。

3. 客户满意度：良好的数据质量有助于企业更好地理解客户需求和偏好，从而提供更加精准的服务，提高客户满意度。

4. 风险管理：高质量的数据可以帮助企业更好地识别和评估风险，从而有效地进行风险管理和控制。

5. 合规要求：在许多行业中，数据质量是合规的必要条件。不符合规定的数据可能会导致罚款或其他法律后果。

6. 成本节约：提升数据质量可以减少因错误数据造成的额外处理成本，比如减少退货、纠错等成本。

7. 品牌形象：准确的数据可以提升企业的对外报告质量，增强企业的透明度和公信力，有利于树立良好的品牌形象。

8. 竞争优势：在数据驱动的商业环境中，拥有高质量数据的企业能够更快地响应市场变化，获取市场洞察，从而获得竞争优势。

9. 技术整合：随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，高质量的数据是确保这些技术有效应用的基础。