数据标准治理
提供全局的数据标准体系建设和管理,为数据建模提供标准指导依据,并进行标准符合性检测。解决原来普遍存在的数据没有标准可依、数据与标准分开两张皮的问题,帮助数据标准落地。
数据监管保护系统
根据法律法规以及数据标准定义,对涉敏、涉密的敏感词进行分类分级管理,并作为敏感数据识别的依据对数据进行识别和自动分类分级。根据数据分类分级结果,制定对应的安全策略,如数据脱敏、数据加密、数据水印等,同时对数据库进行安全审计,提供全方位的数据监管保护。
数据质量治理
对数据进行智能探查与质量稽查,发现数据存在的一致性、关联性、实时性、完整性、唯一性、准确性等问题,并通过协同工单,对问题数据进行分析、修正、跟踪、统计,为数据质量治理提供闭环管理,持续不断提升数据质量。
功能特性
标准体系设计
提供标准文档、数据元标准、标准代码等整套标准体系的设计、管理,帮助建设统一的标准体系
标准全生命周期管理
围绕标准体系,开展变更、审核等管理机制
规范化建模
与建模工具联动,实现快速引用标准设计数据模型,建设规范模型
标准符合性测试
将标准与库表字段进行关联,进行标准的落标情况检测,并生成测试报告
标准体系设计
提供标准文档、数据元标准、标准代码等整套标准体系的设计、管理,帮助建设统一的标准体系
标准全生命周期管理
围绕标准体系,开展变更、审核等管理机制
规范化建模
与建模工具联动,实现快速引用标准设计数据模型,建设规范模型
标准符合性测试
将标准与库表字段进行关联,进行标准的落标情况检测,并生成测试报告
敏感数据保护
对敏感数据进行定义与识别,并对其进行脱敏保护处理,全面保护敏感数据
数据加密保护
提供基于国密算法的数据加解密能力,保障数据安全
数据水印保护
为数据镶嵌水印,帮助在发生数据泄露的情况下快速溯源
数据库日志审计
具备强大的风险发现能力,对自身数据库与第三方库进行操作记录监控,并进行风险评估
质量智能分析
提供字段分析、规则识别等智能数据探查能力,帮助快速了解数据基本情况
质量规则管理
提供七大性质质量规则管理、维护,对数据质量进行全面评估
数据质量稽查
利用质量规则,对数据进行质量评估,生成质量稽查报告,及时发现问题数据
问题工单机制
通过问题工单的流转,实现质量反馈闭环机制,持续提升数据质量
产品优势
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统一标准体系建设
建设统一的标准体系,解决数据标准缺失、标准不一、标准体系不完善的情况,从而形成统一、规范对外的业务口径和术语
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指导规范化建模
帮助用户进行数据建模时,快速引用已有标准信息,实现规范化、标准化的模型建设
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标准落地情况检测
根据建设好的标准体系对数据的标准符合性进行测试,帮助推进标准落地
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内置大量标准
系统内置大量标准文档、数据元标准、标准代码等标准数据
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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统一标准体系建设
解决数据标准缺失、标准不一、标准体系不完善的情况,从而形成统一、规范对外的业务口径和术语
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标准落地情况检测
根据建设好的标准体系对数据的标准符合性进行测试,帮助推进标准落地
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内置大量标准
系统内置大量标准文档、数据元标准、标准代码等标准数据
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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指导规范化建模
帮助用户进行数据建模时,快速引用已有标准信息,实现规范化、标准化的模型建设
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脱敏算法丰富
内置丰富脱敏算法,多种脱敏算法使敏感数据保护更全面、更安全
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安全保护能力齐全
提供敏感识别、数据脱敏、数据加密、数据水印等多数据保护手段,全面保证数据安全
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等
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多种质量规则
提供七大维度规则制定,支持等多种类型规则制定,全面覆盖质量评估需求
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独创质量规则算法包
提供质量规则算法包自定义上传,通过更加复杂、更加精准的规则算法包,让质量问题发现更精准
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数据质量闭环治理
通过质量稽查,发现问题数据,并通过问题工单进行分析、分派、处理等一系列流传管理,形成响应迅速、处理流程可追溯的数据质量反馈机制,持续提升数据质量
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信创全面支持
全面支持信创国产化,包括元数据库、数据源、中间件、操作系统等