提供全局的数据标准体系建设和管理，为数据建模提供标准指导依据，并进行标准符合性检测。解决原来普遍存在的数据没有标准可依、数据与标准分开两张皮的问题，帮助数据标准落地。

根据法律法规以及数据标准定义，对涉敏、涉密的敏感词进行分类分级管理，并作为敏感数据识别的依据对数据进行识别和自动分类分级。根据数据分类分级结果，制定对应的安全策略，如数据脱敏、数据加密、数据水印等，同时对数据库进行安全审计，提供全方位的数据监管保护。

对数据进行智能探查与质量稽查，发现数据存在的一致性、关联性、实时性、完整性、唯一性、准确性等问题，并通过协同工单，对问题数据进行分析、修正、跟踪、统计，为数据质量治理提供闭环管理，持续不断提升数据质量。